Nejnovější

Peugeot získal podeváté v historii ocenění za design, tentokrát s novým SUV fastbackem 3008

Microsoft Premonition bude fungovat podobně a hodlá předpovídat šíření mikrobů a virů. Pokud by bylo možné toto sledovat jako počasí, mohly by být patogeny v prostředí detekovány dříve, stejně jako vznikající ohniska epidemie, než vznikne celosvětová pandemie. Dnes více než kdy jindy jsou zapotřebí nové globální senzorové sítě k ochraně našeho zdraví a zdraví našich ekonomik a společnosti.

Jde o systém včasného varování

"Microsoft Premonition mění paradigma z reakce na známé patogeny na jejich neustálé hledání,“ říká Ethan Jackson, senior ředitel Microsoft Premonition. "Tyto signály by nám mohly pomoci odhalit potenciální hrozby dříve, reagovat rychleji a vyvíjet nové intervence dříve, než dojde k propuknutí pandemie.“

Microsoft Premonition je pokročilý systém včasného varování, který kombinuje platformy robotického snímání, umělou inteligenci, prediktivní analytiku a metagenomiku v cloudovém měřítku k samostatnému monitorování zvířat přenášejících nemoci, roboticky sbírá vzorky a poté je genově skenuje na biologické hrozby.

Stejně jako předpověď počasí jeho analytický kanál využívá cloudové výpočty. Microsoft už naskenoval více než 80 bilionů bází genomového materiálu kvůli biologickým hrozbám.

"Tyto formy života, o kterých mluvíme, jsou neviditelné v podstatě pro všechny senzory, které máme za účelem sledování počasí či například energetických sítí po celém světě. A to je neuvěřitelné, když o tom přemýšlíte, že máme takové obrovské slepé místo ohledně toho, co je v našem životním prostředí," uvedl Microsoft. "Chceme budoucnost, kde lze rychle detekovat a potlačovat nově vznikající patogeny, jako je Zika nebo COVID-19."

Pro vývoj správné technologie založené na nejlepším porozumění základní vědě je důležitá hluboká spolupráce s akademickou obcí. A i tato spolupráce již byla zahájena.

Nicolas Villar, hlavní hardwarový architekt v Microsoft Premonition, pracuje na návrhu nové generace robotických inteligentních pastí. "Naučit se pracovat s biologií a hmyzem byl pro mne úplně nový svět. Jedna věc, která mě na tomto projektu motivuje, je to, že i když je hodně práce technická, dopad, který má, je velmi lidský. Snažíme se řešit opravdu důležité problémy, kterým lidstvo dnes čelí, a to v rozsahu neuvěřitelně vzrušujícím,“ řekl Villar. "Vytvořili jsme algoritmy, nové modely založené na datech a také testovací základnu, abychom tyto algoritmy a modely mohli implementovat do cloudových architektur. Toto učení si vyžádalo čas a úsilí, ale nyní musíme vybudovat síť, která dokáže monitorovat malé, abychom mohli předvídat velké. Dále čtěte: Na světě je revoluční modem. Optická Wi-Fi umožňuje ultrarychlou komunikaci pod vodou.